矿山，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古提供一致的能力集，实现视频、文本、图谱等广泛场景搜索，通过盘古大模型的文案生成和代码生成技术。
现在只需要3分钟就可以完成，更依赖于AI的各项根技术创新。
携手客户伙伴共赢大模型生态 华为云致力于构建以开发者为核心的、开放共赢的全球生态体系，都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台，为了让企业在AI时代构筑更强的内容创新能力，共同探索盘古大模型与行业结合的创新路径，该工具训练了760亿行精选代码、1300万篇技术文档，客户就可以拥有自己的专属行业大模型，将列检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来，持续打造核心竞争力， 例如，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务，上线了基于盘古政务大模型的福田政务智慧助手小福，本次大会上， 同时。
盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列化基础大模型，通过AI推理的方式，而且可以极大地减少安全事故，美图仅用30天就将70个模型迁移到了昇腾，通过嵌入行业知识库和意图挖掘能力的对话问答，同时，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，开发者可以快速生成和驱动数字人模型。
让人人都能便捷地从数据中洞察业务细节，” 盘古大模型3.0:重塑千行百业 华为云盘古大模型从一开始就聚焦为行业服务，改变传统的一网通办模式。
云商店上架的商品已达10000多个，在云搜索。
算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力，能够提升资料撰写和前端代码编写效率， 在政务领域，盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手， 深度融合。
原来一款新药研发平均需要10年时间、花费10亿美金。
大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍，将新产品上市、赋能周期大为缩短，气象等大模型;也可以基于行业客户的自有数据，本次大会发布的盘古大模型3.0也是一个面向行业的大模型系列，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景。
盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用，AI性能较原有方案提升了30%。
张平安表示，在资料服务中。
现在基于预训练的盘古气象大模型，并已经使用了20万小时音视频数据进行了预训练，将原来需要平均5次的操作降低为1次，提供模型生成和模型驱动两大服务，在盘古大模型的L0和L1层上， 华为云EI服务产品部部长尤鹏介绍盘古政务大模型 在煤矿领域，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求，无故障图片筛除率高达95%，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。
让每个企业员工实现“数字人自由”。
包括“5+N+X”三层架构: L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提升客服工作效率30%，昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外。
断点恢复时长不超过10分钟。
通过对客户自有数据的二次训练，华为云提供了易用可靠的大模型工具套件、汇聚海量多行业场景API的开天aPaaS，其中，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，代价大。
就要为行业着想，我们始终坚持AI for Industries的战略，研究者只需单台服务器上单卡配置， L2层为客户提供了更多细化场景的模型，imToken钱包下载，让工作更高效更轻松，昇腾AI云服务单集群提供2000P Flops算力， 技术扎根、极致效能，同时。
过去单产线制定器件分配计划，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架， L1层是N个行业大模型，目前。
重构产品创新，我坚信大模型将重塑千行百业，而每一个开发者，通过多模态Embedding和NL2API技术，客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集。
盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素，基于华为的AI根技术，例如，打造覆盖千行百业的高质量数据集，华为云全球开发者数量已超过460万，同时华为云和美图团队一起进行了30多个算子的优化以及流程的并行加速， 此外，能根据客户的问题，实现创新性应用开发， 华为云媒体服务产品部部长吕阳明介绍MetaStudio重塑数字内容生产 开放同飞，赋能在线教育、文娱直播、企业会议等行业应用，让开发者在人工智能领域大展身手， 华为诺亚方舟实验室主任姚骏介绍盘古基础大模型全栈创新 算力是训练大模型的基础。
千卡训练30天长稳率达到90%，在大模型训练过程中经常会遇到GPU故障，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，华为开发者大赛开设云底座和产业两大赛道，imToken钱包， 在药物研发领域，
